Back to top
  • 공유 分享
  • 인쇄 列印
  • 글자크기 字體大小
已複製網址

AssemblyAI推出Universal-3 Pro支援6種語言,韓語列入即時版支援清單

錄音間內用於收音的麥克風與耳機 / TokenPost.ai (macro)

AssemblyAI於2026年2月3日推出語音模型Universal-3 Pro,可透過自然語言指令調整轉錄方式。韓語當時不在該模型原生支援的6種語言之列。

AssemblyAI表示,開發者可在處理音訊檔案前,先以指令提供情境和轉錄方式。舉例來說,告知模型錄音內容是醫療諮詢或客服通話,模型便會將情境納入轉錄。

指令可調整的項目包括說話者區分與角色標示、口吃和重複詞的處理,以及非語音聲音標籤。公司表示,用於指定專業術語寫法的關鍵詞提示最多可輸入1,000個單字。

AssemblyAI在發布時列出的支援語言為英語、西班牙語、德語、法語、葡萄牙語和義大利語,當中沒有韓語。公告也介紹了自動切換至其他模型的設定,可用於處理不支援的語言。

傳統語音辨識常在轉錄完成後,透過詞典、正規表示式或其他語言模型修正專業術語和輸出格式。Universal-3 Pro則是在處理音訊前提供情境和寫法指示,目標是減少後處理工作。

AssemblyAI表示,使用有效指令可讓特定領域術語的準確度最多提升45%。不過,公司未具體說明該數據採用的資料集、樣本數、比較基準或評估指標。

Reddit的r/LocalLLaMA貼文作者以英式英語的55段醫病對話、約8萬個單字比較42種模型。依照作者定義的醫療相關詞錯誤率(M-WER),Universal-3 Pro的醫療設定排名第7。

這項測試由使用者主導,採用特定醫療資料和設定,結果不宜延伸解讀為模型在所有語言或工作情境下的性能排名。

由Gladia贊助的盲測比較頁面截至2026年10月27日更新時,將Universal-3 Pro列為6款產品中的第3名。該排名是根據997次比較得出的偏好結果。

盲測偏好排名、醫療術語錯誤率,以及公司提出的最高45%改善幅度,衡量對象和方法各不相同,無法直接用來判定模型的整體優劣或改善幅度。

本刊先前曾介紹AssemblyAI即時語音轉錄的實作範例。當時的範例將Agora通話音訊傳送至Universal-3.6 Pro Realtime進行轉錄。

截至2026年10月,AssemblyAI官方文件建議使用支援18種語言的Universal-3.5 Pro處理錄音檔轉錄,並使用支援32種語言的Universal-3.6 Pro Realtime進行即時轉錄。韓語列在Universal-3.6 Pro Realtime的支援語言清單中。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

最受歡迎

其他相關文章

留言 0

留言小技巧

好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

0/1000

留言小技巧

好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。
1