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美光(MU)正在開發專為實體AI設計的「邊緣推論記憶體」(EIM)。鎖定的應用是自駕車與人形機器人這類需要低功耗DRAM的領域。
鏈捕手(ChainCatcher)報導，美光副總裁李哲在首爾COEX舉行的半導體大展SEDEX 2026上，證實了這項開發計畫。鏈捕手指出，美光目前正研究把EIM用在「LPDDR6」上，並已與主要客戶討論相關產品。鏈捕手還提到，業界預期這項產品最快要到2028年下半年才會量產。
至於EIM的運作方式，中國媒體科創板日報(科創板日報)報導，它會放在AI晶片與記憶體之間，把LPDDR堆疊在邏輯晶片上方，藉此加快推論資料的處理速度。不過該媒體也說，具體的運算架構目前尚未完全公開。
李哲表示，現階段機器人使用的AI模型參數規模約在10億至20億個，對「頻寬」的要求並不算高。但鏈捕手轉述他的看法，未來若出現更進階的視覺語言模型，只靠LPDDR恐怕就不夠用了。
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