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一篇報導指出，Meta（META）的前沿人工智慧（AI）研究團隊約有100人，研究運算基礎設施團隊規模也相近；但這些人數尚難視為Meta官方確認的組織現況。
CryptoBriefing報導，Meta執行長馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）近日在一段影片中表示，兩個團隊各約有100人。報導未提供影片公開時間，也未附上完整發言內容。
報導所指的組織是Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。Meta於2025年7月宣布，將以MSL為核心重整AI業務，並延攬亞歷山大・王（Alexandr Wang）擔任首席AI長，由納特・弗里德曼（Nat Friedman）帶領AI產品與應用研究。Meta的AI組織重整公告說明了這項計畫。
祖克柏在2025年9月接受羅文・張（Rowan Cheung）的Podcast訪問時，曾表示，50至100人是適合前沿AI研究的團隊規模，並將其比喻為「團隊科學計畫」。這番話強調由小型團隊共同摸索研究問題；不過，他先前提出的理想規模，無法證明目前團隊的人數或研究成果。當時相關Podcast報導也提及這番談話。
Meta於2026年4月推出MSL開發的首款Muse系列模型Muse Spark。公司當時表示，已在過去9個月重建AI開發體系。Meta當時發布Muse Spark的公告說明了相關內容。
Meta在10月12日的公告中發布Muse Wonder與Muse Wonder Full，並稱兩款模型是公司目前效能最佳的模型。亞歷山大・王則表示，模型具備最先進的效能；這些說法屬於公司方面的評價。
Axios報導，新模型將檢驗Meta在AI研究人力與運算基礎設施上的投資成效。Meta公布的基準測試顯示，模型在部分任務中與競爭模型表現相近或更佳；但仍須另外確認獨立評估結果，以及團隊規模對模型效能的影響。
僅憑這篇報導，難以掌握研究團隊與基礎設施團隊的人數、職責界線，以及MSL整體規模。小型研究團隊結合大型運算基礎設施的成效，也難以單靠人數判斷。
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