美國54%工時可自動化　2035年估1100萬人需轉職

自動化技術至2035年可能適用於美國目前約54%的工時，但這不代表54%的工作會消失。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute，MGI）估計，在基準情境下，約1100萬人可能需要轉換職業。

MGI於2026年9月29日發布《Workforce in motion: Skills and pathways to future jobs in the United States》報告，對2025年至2035年的美國勞動市場進行建模。報告估計，自動化可能取代或大幅補充目前約54%的工時。

可自動化的工時比例，與實際勞動需求減少並不相同。納入組織與市場層面的抵銷效果後，MGI估計勞動需求可能減少相當於目前工時的21%，約等同3600萬個工作機會。

報告也納入人口結構變化、生活水準提高、基礎建設投資、數位經濟擴張及AI相關產業成長等因素。MGI估計，這些因素可能在2035年前帶來約4100萬個工作機會需求。減少與增加的數字都是依據多項假設得出的模型結果，不能直接相減後視為確定的淨就業增長。

需要轉職的人數並不等於勞動需求減少的總量。MGI分析指出，約2500萬人可能透過原職業內的勞動需求增加，抵銷自動化帶來的影響；另有約1100萬人可能需要轉換職業。依自動化導入速度及勞動需求變化不同，轉職人數估計介於600萬至1600萬人。

MGI估計，2025年至2035年間，美國每年平均約有77萬人在不同職業間轉換，約為疫情前每年平均21萬5000人的3.6倍。這是十年期模型預測，並非實際轉職人數統計。

資格要求與技能落差成轉職門檻

轉換職務可能無法只靠既有技能。MGI分析指出，成長中的工作約有85%要求證照或認證，其中約38%屬於法規要求，約47%則是雇主偏好的資格。

約七分之一的勞工有直接轉往新工作的途徑。報告指出，近半數勞工可能面臨「非鋪設好的道路」，也就是技能落差、薪資下降及取得額外資格的負擔交織在一起。即使具備工作所需技能，仍可能需要重新取得學位、執照或認證。

報告估計，至2035年，文書與行政支援職類目前約80%的工時可能被自動化或大幅補充。這同樣不代表該職類80%的工作會消失。各職業的工作內容不同，自動化對勞動需求的影響也可能有所差異。

麥肯錫全球研究院的估算以美國勞動市場為對象，並區分可自動化工時與勞動需求變化，分析職業轉換規模及其門檻。