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英特爾（Intel，$INTC）與博通（Broadcom，$AVGO）執行長指出，資金可能成為擴大人工智慧（AI）基礎設施的最大瓶頸，投資成本與長期報酬證明都是待解課題。
博通執行長陳福陽（Hock Tan）12日在新加坡舉行的星展亞洲未來前瞻大會上表示：「最大的限制可能是資金。」英特爾執行長陳立武（Lip-Bu Tan）也說：「眼前的挑戰是資金與資金成本，長期來看則必須證明投資報酬率。」星展集團（DBS）的公告確認了大會日期及兩位執行長的出席。
兩人的發言正值市場持續投資AI資料中心、先進晶片與電力基礎設施之際。CNBC指出，高昂的借貸成本可能增加資料中心興建與採購晶片的融資難度，也可能讓回收期較長的業務面臨更大經濟壓力。這是CNBC提供的背景說明，與兩位執行長的直接發言有所區別。
陳福陽表示，過去兩年供應瓶頸持續存在，但隨著產能擴大，部分限制可能逐步緩解。他認為，記憶體短缺情況一年後可能有所不同，晶圓短缺則可能在2028至2029年緩和。新電力基礎設施投入運作後，電力供應也可能改善。
兩位執行長對短期需求持樂觀看法。陳福陽表示，運算基礎設施需求高於供給，這項差距可能持續至2029年，甚至延續到2030年。陳立武則認為，未來2至3年AI應用導入與運算需求將增加，不太可能出現急劇放緩。
兩人指出，長期需求取決於企業導入AI的速度，以及AI能否帶來實際經濟效益。陳福陽表示，若先進AI模型的採用不如預期，或性能提升陷入停滯，運算基礎設施需求可能放緩。陳立武則強調，企業必須透過提升效率與建立新商業模式，證明AI投資能帶來實質回報。
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