新聞 
幣種資訊 
關於我們 
建置1GW AI資料中心的資本支出估計為346億至395億美元，具體金額取決於加速器架構。分析指出，即使採用成本較低的自研ASIC，資料中心整體建置費用也不會因此等幅下降。
Bernstein於10月4日發布研究報告，比較NVIDIA的Vera Rubin、AMD的Helios、Google的Ironwood，以及OpenAI的Zalapeno架構。估算範圍除了伺服器機櫃群，也納入電力與冷卻設備，以及土地和建築成本。
各架構的估算中，OpenAI的Zalapeno最低，為346億美元；NVIDIA的Vera Rubin最高，為395億美元。AMD的Helios估計為357億美元，Google的Ironwood則為390億美元。這些數字來自不同架構的模型估算，並非以相同運算效能為基準的直接比較。
單一機櫃群的價格與資料中心整體成本呈現不同情況。Google Ironwood機櫃群估價為269.1萬美元，是比較項目中最低的；但計入填滿1GW所需的機櫃群數量後，整體建置成本估計為390億美元。Zalapeno機櫃群單價約503萬美元，整體建置成本估算卻是最低。
Vera Rubin NVL72機架的估價，從先前的910萬美元下修至752萬美元，降幅約17%。Bernstein大致維持GPU與CPU的假設，同時調整HBM價格及NAND儲存容量假設。HBM4價格假設由每GB 48美元降至30.6美元，機架內NAND容量則從2.2PB下調至576TB。
營運成本模型估算，設備折舊費用高於電費。若假設每度電為0.15美元，1GW資料中心每年電費約13億美元。若將Vera Rubin建置成本分6年折舊，年折舊費估計約66億美元。這是依據報告假設建立的成本模型，不代表業者實際支出或租金。
這項估算將土地、建築，以及電力和冷卻設備納入成本模型。除機櫃群價格外，所需機櫃群數量、電力容量，以及記憶體與儲存設備的價格和配置假設，都可能影響整體估算。
留言 0