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AI推論成本正以每年99.99%的幅度下降。ARK Invest執行長暨投資長凱茜·伍德（Cathie Wood）表示，技術成本下滑可能影響整體經濟的價格。
伍德在ARK Invest的《In The Know》10月節目中，回應比爾·阿克曼（Bill Ackman）對利息成本與通膨的看法，並談到利率、貨幣增長率及資料中心融資情況。根據ARK Invest公布的影片說明，她認為美國10年期公債殖利率接近美國歷史中位數；她並稱，異常時期是1970至1990年代，而非2026年。
AI推論是已完成訓練的模型回答問題或執行任務的過程。伍德提出，這項過程的成本每年下降99.99%。這是伍德的分析，不能據此推論所有AI服務的成本都以相同比率下滑。
伍德將成本下降對整體經濟價格的影響列為主要議題。她表示，目前貨幣增長率接近5.7%，但尚未反映在物價指標中。她這次並未說明技術成本下降與貨幣增長率將如何具體影響物價。
她也談及資料中心投資與信用風險。伍德表示，全球資料中心融資有90%流向美國；她指出，檢視超大型資料中心企業時，信用違約交換（CDS）圖表呈現的訊息值得關注。CDS是交易債務違約風險的合約。
伍德還提到，唐納·川普（Donald Trump）總統提名凱文·沃許（Kevin Warsh）出任聯準會（Fed）主席時，金價正處於高點。她是在說明兩件事發生的時間相近，並未提出提名與金價之間存在因果關係的證據。
伍德先前曾表示，技術進步與AI普及可能帶動生產力提升、成本下降。這次發言則將相關討論延伸至AI推論成本、物價與資料中心融資。她過去對AI普及與通縮可能性的分析，也與此議題相關。
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