美國銀行(Bank of America,$BAC)計畫明年將人工智慧(AI)支出提高至兩倍,同時表示,若規則式系統已足以處理工作,就不會急著導入AI。
美國銀行技術與資訊長哈里·戈帕爾克里希南(Hari Gopalkrishnan)1日於紐約舉行的《財富》AIQ峰會上表示:「明明確定性模型已經足夠,卻急著把AI當成解決方案,是我們和其他企業犯下的最大錯誤之一。」確定性模型是依照既定規則,對相同輸入產生相同結果的系統。
戈帕爾克里希南在《財富》10月1日的活動報導中表示,銀行會先了解客戶期望的結果與工作流程,再判斷是否導入AI。《財富》同篇報導指出,銀行會評估16項風險,包括隱私、偏見、人力影響及智慧財產權。
擴大投資的依據包括既有專案成果。美國銀行執行長布萊恩·莫伊尼漢(Brian Moynihan)在《財富》10月1日的活動報導中表示,公司已投入4億美元(約新台幣128億元)於約140項AI與機器學習專案,並估算這些專案帶來約8億美元(約新台幣256億元)的效益。這項估算是否代表實際現金收益或成本節省,目前尚未確認。
該公司的整體技術支出規模高於AI支出。美國銀行在2025年年報中表示,當年技術支出達130億美元(約新台幣4,160億元),新增技術業務投資則超過40億美元(約新台幣1,280億元)。年報指出,AI有助於提升員工生產力與改善客戶服務,但未列出AI支出的基準金額,也未說明支出加倍計畫的具體金額。
AI工具已投入員工日常工作。美國銀行在第二季財報資料中表示,超過20萬名員工使用AI功能,每日輸入逾40萬次提示詞。公司核准的AI應用案例超過300項,其中生成式AI案例有114項,全面導入的案例則有34項。
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