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AI代理人支付:穩定幣需求擴大的可能性受到關注

無人支付終端機前的自動駕駛機器人 / TokenPost.ai

AI代理人在無需人為介入的情況下購買服務與資料、執行金融交易,可能推動穩定幣與區塊鏈成為支付和結算基礎設施。

貝萊德(BlackRock)在9月發布的報告《機器原生經濟》(The Machine-Native Economy)中,將AI定義為「機器原生智慧」,並將數位資產定位為「機器原生貨幣」。報告表示,AI負責解讀資訊,數位資產負責轉移價值,兩項技術可能在經濟活動中結合。

報告關注AI代理人利用外部工具與基礎設施執行多階段任務,並在有限人為介入下完成採購與金融交易的可能性。區塊鏈則可提供機器可讀的資產資訊,以及依據條件自動結算的功能。

AI代理人是依照人類指示呼叫外部服務與資料,並處理結果的系統。若要將支付與結算一併自動化,就需要機器能理解的交易條件,以及可不中斷運作的支付工具。

穩定幣被列為核心支付工具。穩定幣通常設計為與美元等基準貨幣的價值掛鉤,因此容易用於價格標示與結算,也可能適合24小時運作的小額、高頻機器間支付。

貝萊德報告指出,穩定幣流通市值在2026年9月突破3000億美元(約406兆韓元)。2025年調整後交易量超過11兆美元(約1京4894兆韓元),2020年至2025年的年均成長率則為80%。

不過,這項交易量與Visa、萬事達卡的交易量並非以相同標準計算,不能直接比較。報告表示,由於統計方式不同,不宜將穩定幣市場規模與傳統支付網路簡單對照。

貝萊德在報告中表示,現有支付網路的流程、成本與結算時間,可能限制AI代理人進行即時小額支付。

這項結構也與AI代理人和API之間的自動支付討論有關。先前卡爾達諾參與AI代理人與API自動支付標準的案例也指出,實際平台採用規模與主網支付是否擴大,仍有待進一步確認。

貝萊德也提出,運算資源可能成為虛擬資產的新市場。若能將訓練和運行AI模型所需的運算容量標準化,便可把使用權與合約以代幣形式表示、轉移或作為抵押品。

報告也提到,若運算期貨商品形成,可能可用於價格發現與風險管理。不過,這並不代表相關市場已經形成,而是提出將運算資源的權利與合約視為金融商品處理的可能性。

亞馬遜網路服務(AWS)、微軟智慧雲端與Google Cloud的合計營收,預計2030年約達1兆1000億美元(約1489兆韓元)。這項數據是彭博在2026年8月31日統計的賣方分析師預估值。

運算資源會因晶片世代與效能、地區電力成本而有所差異。因此,若要推動代幣化,仍須標準化合約條件、現金結算方式與實際容量交付標準。

貝萊德判斷,AI代理人支付與運算市場的流動性仍處於早期階段。隨著AI應用與代理人自主性擴大,穩定幣、代幣化實體資產,以及支援區塊鏈結算的虛擬資產,其應用程度可能提高。

報告提出的核心是AI與虛擬資產結合的可能性,並未確定任何特定市場或資產必然成長。支付標準與運算合約能否完善,以及實際流動性能否形成,將成為後續觀察重點。

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