甲骨文(ORCL)公開企業級AI執行環境「Fusion Claw」,並新增25款代理型應用,讓Fusion Agentic Applications產品組合擴大至75款。
甲骨文在29日(當地時間)表示,Fusion Claw結合AI模型的推理、規劃能力,以及具確定性的企業級計算與交易處理。新增應用目前已可使用。
Fusion Claw採用大型語言模型不直接處理所有計算與交易的架構。AI負責解讀問題、設計工作順序,大量資料計算與交易執行則交由既有企業軟體處理。
甲骨文表示,這種方式可處理長時間持續的工作、反覆重新規劃、模擬與建模。由於模型只在必要階段被呼叫,理論上可降低成本與執行錯誤,但公司未公布量化的成本節省幅度。
新增應用支援會計例外調查、人力配置規劃、配送整合與銷售區域設計,也涵蓋深度研究、計算、模擬、建模及持續重新規劃等功能。
平台也納入控制自主執行的機制。使用者可在「Enterprise Operating Envelope」中設定目標、權限、政策、風險標準與核准要求。
工作完成後,系統會產生「Outcome Receipt」,記錄採用的政策、決策內容與執行交易。自動化程度可從需要人工審查的模式,調整至在授權範圍內完全自動執行。
初期支援的模型包括Google的Gemini與OpenAI模型。外部系統連接則使用API、Model Context Protocol(MCP)與Agent2Agent協定。
Fusion Agentic Applications是設計在甲骨文Fusion Cloud Applications中,由多個AI代理執行企業工作的產品系列。甲骨文曾在2026年3月於ERP、人力資源管理、供應鏈與客戶體驗領域公開22款應用。
這次發布顯示,產品系列正從既有的工作輔助功能,延伸至把複雜目標拆分為多個階段並執行的方向。本報先前曾報導甲骨文公開8款人力資源管理AI應用。
IDC研究副總裁艾莉・潘德(Aly Pinder)將Fusion Claw評為企業AI從個別工作輔助走向執行複雜工作目標的案例,並指出企業AI正從單純回答問題,發展至執行實際工作流程。
KPMG International全球諮詢主管羅布・費雪(Rob Fisher)表示,企業AI的自主程度越高,越需要可靠性與控制機制。這也說明產品將權限、核准程序與執行結果記錄納入架構的原因。
不過,甲骨文尚未提出生產環境中的性能資料或經測量的成本節省效果,25款新增應用的實際使用量與營收貢獻也尚未公布。
在企業級AI代理市場,除了能自動化多少工作,發生錯誤時由誰核准及如何追蹤結果同樣重要。Fusion Claw將目標、政策、風險標準與核准要求納入同一套運作範圍,並以文件化方式記錄執行結果。
此次發布未提出Fusion Claw與虛擬資產或區塊鏈基礎設施直接整合的案例。目前確認的內容,僅限於企業級AI軟體的執行架構與控制機制擴充。
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