美國全境目前有數十萬個電工、水管工與專案經理等熟練技術職缺無人填補,人工智慧(AI)資料中心投資正推高相關人力需求。不過,資料中心建造階段的大規模用工,並不代表設施啟用後仍會維持相同規模。
Google資料中心俄亥俄州與印第安納州營運主管提姆·查德威克(Tim Chadwick)表示:「目前美國各地有數十萬個熟練技術職缺等待填補。」他列舉的代表性職種包括資深電工、首席水管工與專案經理。
Google於2026年6月宣布,將透過Google.org投入5000萬美元(約新台幣16.1億元),培訓超過30萬名熟練技術人員。計畫將支援20多個州、14個工會及4個職業與建築業協會辦理的培訓,涵蓋電氣、管線、焊接、鈑金及暖通空調設備等領域。
AI資料中心需要比傳統設施更高的電力密度與更精密的冷卻設備。麥肯錫預估,全球為因應AI運算需求而投入的資料中心基礎設施資金,到2030年可能達到7兆美元(約新台幣224.9兆元)。這項數字是電力、熱管理與機械設備等基礎設施的投資估算,並不直接代表半導體投資或就業人數。
隨著電力與冷卻設備日益複雜,市場需求不只集中在電工,也擴及水管工、冷卻與機械設備技術人員,以及光纖電纜技術人員。麥肯錫指出,液體冷卻正成為AI資料中心新建設計的基本要素。
熟練技術人員短缺並非資料中心獨有。JLL估計,到2030年,美國可能有210萬個電工、HVAC技術人員、水管工及管線工程技術人員等職缺無法補足。JLL表示,若套用美國教育部的估算,相關經濟損失每年可能達到1兆美元(約新台幣32.1兆元)。
美國去年主要熟練技術職缺約有60萬個,但透過學徒計畫新進入勞動市場的人員約15萬名。招聘需求與新增人力供給之間的落差,正與資料中心建設擴張相互疊加。
美國總承包商協會(Associated General Contractors of America)與NCCER針對1830家美國建築企業進行的2026年調查,也將人力競爭列為主要挑戰。在承接資料中心專案的企業中,58%將熟練人力競爭加劇列為主要問題,49%提到薪資壓力,37%則指出人力或分包商取得困難。
不過,資料中心創造的工作不宜全部視為長期固定職位。建造階段單一工地可能投入數百至數千名人員,但設施啟用後,維護與營運人力可能降至數十人。聘用期間與不同職種的需求,也會依專案規模而有所差異。
Google目前在印第安納州、密蘇里州、內布拉斯加州、俄亥俄州、南卡羅來納州與維吉尼亞州營運STAR計畫,培訓建築、木工、機械、電氣及光纖電纜技術。完成培訓並不保證獲得工作,最終聘用仍取決於各雇主的資格要求與程序。
Google於2026年7月與貝萊德(BlackRock)、Carhartt及福特(Ford)共同成立「Alliance for America’s Skilled Trades」。該聯盟目標是在30個州擴大熟練技術職培訓支援。9月1日,Lowe's基金會也宣布成立「Building Futures Skilled Trades Coalition」,由超過75家教育機構、企業及人力發展機構參與,並提出到2035年支援100萬名熟練技術人員培訓與發展的目標。
AI資料中心擴張不只推高電力、冷卻與網路基礎設施需求,也帶動安裝與維護現場人力需求。NVIDIA($NVDA)等半導體企業的AI加速器需求與資料中心基礎設施投資相互連結,但不能將此次熟練技術職缺短缺的全部數字換算為AI資料中心工作。
美國資料中心的電力需求與基礎設施負擔,先前也曾在本刊資料中心電網分析中被列為主要議題。此次人力短缺同樣需要與資料中心建設速度,以及各地電力與供水基礎設施條件一併觀察。
本刊先前報導美國熟練技術人力短缺時,也將退休與轉職造成的替代招聘需求,以及學徒制度與職涯資訊不足列為人力缺口背景。AI資料中心投資雖創造新需求,但培訓結業人數、實際就業率與薪資水準仍需另行確認。
建築業界認為,資料中心專案正加劇熟練人力爭奪與薪資壓力。評論指出,另一方面,建設完成後的固定雇用規模有限,培訓擴大能否轉化為長期地區就業,仍取決於各專案的實際招聘結果。
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