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以太坊(ETH)共同創辦人維塔利克·布特林(Vitalik Buterin)表示，他測試手機離線人工智慧(AI)模型後發現，其回應速度與處理複雜問題的能力均不如筆電模型。
據U블록체인26日報導，布特林分享了測試一款由去中心化獎勵協議poidh社群團隊開發的手機離線本地知識庫應用程式的經驗。
布特林表示，與約兩個月前親自建構的方式相比，開發者目前打造的應用程式已有大幅進步。不過，與在筆電上執行的模型相比，手機模型處理複雜問題時速度較慢，結果也較弱。
雙方的性能差異在具體旅遊資訊搜尋中尤其明顯。測試問題是「請告訴我目前所在城市最好的素食餐廳」，但當時測試的應用程式未能提供令人滿意的答案。
poidh是一款針對現實世界任務設定獎勵、協助參與者完成工作的鏈上應用程式。使用者可以建立獎勵金、募集資金，並提出任務已完成的主張。
此次實驗使用的離線本地AI，不會將問題與知識資料傳送至外部伺服器，而是在使用者裝置上處理。這類系統即使沒有網路連線也可能運作，並可減少資料離開裝置的範圍。
不過，手機的模型執行硬體性能與儲存空間可能比筆電受限。模型的回應速度與準確度，會受到裝置運算能力、儲存空間及內建知識資料影響。
此次測試顯示，手機環境尚未充分完成複合推理與地點資訊確認。尤其是旅遊地餐廳這類同時需要目前位置與具體地點資料的問題，更容易暴露離線模型的限制。
離線AI在隱私保護與連線能力方面具備優勢，但裝置內可處理的資訊與運算量仍受到限制。此次測試同時展現了手機實現本地知識搜尋的可能性，以及其與筆電環境之間的性能差異。
布特林表示，希望相關技術持續發展，讓使用者在完全離線的環境中，也能快速且便利地搜尋現實世界的事實與知識。
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