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數週縮至數分鐘:諾基亞、微軟共同開發電信網路AI資料平台

檢查屋頂5G通訊天線的現場 / TokenPost.ai

諾基亞(NOK)與微軟(MSFT)將共同開發以代理式AI為核心、用於電信網路營運自動化的資料平台,讓電信業者能在數分鐘內運用網路資料,不必再等待數週。

諾基亞於17日表示,雙方將整合Nokia Data Suite與Microsoft Fabric,打造統一資料基礎。Nokia Data Suite負責蒐集並結構化電信網路資料,Microsoft Fabric則提供分析、治理與AI功能。

初期應用領域為無線接取網路(RAN)最佳化。雙方將提供自動檢查5G語音服務VoNR品質、分析異常跡象與原因,並提出應對方案的功能。

平台也將納入「地理體驗」分析,按位置整合用戶資料、網路效能與無線電頻率資料,藉此同時檢視網路狀態與用戶體驗,找出服務品質下降的原因。

代理式AI會分析歷史與即時資料,掌握可能發生的故障,向網路工程師提出處置方案,或自動執行既定作業流程。預測性維護與故障管理也將採用相同方式。

在這項合作中,資料平台將把不同設備供應商及各網路領域產生的資訊,連接至同一個分析環境。平台支援混合雲與地端環境,並保留資料沿革與稽核功能,讓業者能監督AI的判斷。

在電信網路自動化中,資料整合是把AI模型分析結果連結至實際營運流程的基礎。若資料分散在不同格式與位置,故障偵測及處置自動化的範圍也可能受到限制。

維韋克·賈伊斯瓦爾(Vivek Jaiswal)諾基亞Autonomous Networks資深副總裁表示:「諾基亞與微軟正為電信業者在適當時間提供適當資料。」雙方目前優先處理的是將網路、用戶與服務資料整理成可供信任的形式,而非直接強調AI模型本身。

西爾維亞·坎迪亞尼(Silvia Candiani)微軟Worldwide Telco & Media企業部門副總裁表示:「我們正在打造一條更快速的路徑,將複雜的網路資料轉化為可執行的智慧。」相關架構以Microsoft Fabric為核心,整合電信網路資料並用於AI與自動化。

諾基亞在Nokia Data Suite產品文件中表示,資料準備時間可由一般專案的4個月縮短至3至4週。公司在正式公告中則說明,原本可能需要數週的資料整合作業,能縮短至數分鐘。

諾基亞擴大軟體業務的動向,也出現在AI-RAN試運轉對象擴大至8家電信業者的案例中。當時諾基亞表示,AI-RAN平台讓頻譜效率提升逾20%。

此次合作是電信設備供應商與雲端、資料平台業者在網路營運軟體領域結合的案例。諾基亞提供電信網路資料與自動化功能,微軟則提供分析、治理與AI功能。

不過,具體客戶、商業部署規模與合約金額均未公開。因此,僅憑此次公告,仍難以判斷對諾基亞營收的貢獻,或電信業者實際可節省的成本。

即使台灣電信業者導入類似平台,網路設備配置、資料管理制度與營運人員核准流程,也可能左右實際適用範圍。尤其是自動執行故障處置的功能,還需要業者具備監督權限與稽核制度。

諾基亞與微軟預計先將平台應用於RAN最佳化、VoNR品質保證、地理體驗、預測性維護與故障管理。後續實際客戶部署情況、自動化範圍、故障應對準確度及相關營收是否公開,將成為評估合作成效的關鍵。

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