每租戶每秒100次請求 NEAR AI雲端推出OpenAI相容API

NEAR AI雲端（NEAR AI Cloud）推出可直接沿用既有OpenAI用戶端程式碼的「OpenAI相容API」，並以信任執行環境（TEE，Trusted Execution Environment）為基礎的隱私驗證機制作為賣點，藉此吸引開發者採用。官方初期文件也提出，這項服務可支援每個租戶每秒處理100次請求。

NEAR AI在2025年12月3日公開的發布文件中表示，NEAR AI Cloud API完全相容於OpenAI介面，並提供Python與TypeScript軟體開發套件（SDK）。文件說明，開發者只需更換既有用戶端函式庫的基本URL與API金鑰，就能直接使用這項服務。

官方範例將基本URL設定為https://cloud-api.near.ai/v1，只需替換模型名稱與API金鑰即可完成串接。開發者不必大幅更動既有應用程式的程式碼路徑，就能測試聊天完成（chat completion）等API功能。

不過，OpenAI相容並不等於所有功能與行為完全一致。公開儲存庫雖列出聊天完成、一般文字完成、嵌入（embedding）等多個端點，但實際支援範圍與細部限制仍須以各模型的文件為準。

NEAR AI雲端強調的差異化技術是「TEE」。TEE是在CPU與GPU內部劃出獨立區域來處理資料與程式碼的環境，用途是讓運算與主機作業系統及其他應用程式隔離。

NEAR AI表示，請求會在TEE內處理，並可透過硬體層級的證明機制「attestation」確認運算是否確實在經驗證的安全區域中執行。官方文件說明，模型提供者、雲端業者與NEAR AI本身都無法讀取用戶資料，也不能將其用於模型訓練。

Attestation是以密碼學方式確認特定請求確實在經核准的硬體與軟體環境中執行的程序。透過這項機制，開發者不必單純仰賴服務商的安全承諾，也能自行驗證執行環境。

效能方面仍有取捨。NEAR AI在初期發布文件中提到，延遲時間可能比一般環境增加約5%至10%，同時表示每個租戶每秒可處理100次請求。

實際延遲與處理量會因模型與服務環境而異。由於不同模型套用TEE的情況也可能不同，開發者需要在各模型頁面另行確認執行環境與是否提供attestation。

NEAR AI雲端部分模型可能並非在NEAR AI自家的GPU TEE上執行，而是採用外部業者環境。在這種情況下，硬體層級的attestation可能無法提供，因此各模型的隱私驗證程度並不一致。

付款方式則與NEAR Protocol(NEAR)代幣連動。NEAR AI在2026年7月30日公開一項機制，讓用戶質押NEAR代幣即可換取用於AI推論與代理程式（agent）託管的額度。

這項作法是將NEAR Protocol(NEAR)質押與AI運算使用權連結的後續案例。質押資產的所有權雖然維持不變，但NEAR價格波動對企業成本預估造成的影響，仍需另外評估。

API使用與NEAR代幣質押付款是彼此獨立的功能。開發者可以只使用OpenAI相容API而不採用質押付款，若選擇質押方案，也須先確認額度結構與費用條件。

開發者需要確認的項目不僅止於API相容性。模型別支援功能、TEE套用與否、attestation驗證程序、延遲與處理量，以及質押付款的費用結構，都必須一併檢視。NEAR AI雲端實際的開發者採用規模與市占變化，目前尚無法僅憑公開資料確認。