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AWS政府雲擴大AI模型陣容 納入OpenAI等五家

政府用筆電與鍵盤旁擺放的安全卡 / TokenPost.ai

亞馬遜(AMZN)旗下雲端事業AWS(亞馬遜雲端服務)擴大了美國政府專用雲端AWS GovCloud(US)上可用的人工智慧(AI)模型陣容,OpenAI、Anthropic、Meta(META)、輝達(NVDA)與xAI的模型將可透過亞馬遜Bedrock平台使用。

AWS於30日在官方部落格表示,AWS GovCloud(US)透過亞馬遜Bedrock提供多個AI模型系列,涵蓋亞馬遜Nova、Anthropic的Claude、Meta的Llama、輝達的Nemotron、OpenAI旗下模型,以及xAI的Grok。

AWS GovCloud(US)是專供美國政府機構與相關產業基礎設施、技術合作夥伴處理受規範業務的獨立雲端區域。政府機構可在同一組Bedrock API中挑選不同模型,用於文件審查、政策分析、程式碼產生、資料分析與代理型(agentic)業務自動化。

此次擴充的核心,在於不將機關綁定在單一AI模型上的運作架構。AWS表示,政府業務需要模型選擇的彈性,因為各模型各有優劣,機關應能依業務需求比較並更換模型。Bedrock以單一API與SDK提供模型存取,客戶只需變更端點網址(endpoint URL),就能完成模型存取與轉移。

安全性與資料控管也是重要條件。AWS表示,在GovCloud(US)中所有資料都留在美國境內,由美國公民在美國本土營運。官方並說明,客戶資料不會被用於模型訓練或改進,且在推論過程中,AWS及模型供應商的操作人員都無法存取提示詞(prompt)、回應內容與模型權重。

OpenAI的GPT、GPT OSS,以及輝達的Nemotron模型,已於6月25日在AWS GovCloud(US)內的亞馬遜Bedrock取得FedRAMP High認證,以及美國國防部雲端安全需求指南(DoD CC SRG)第4級與第5級(IL4、IL5)影響等級核准。AWS表示,相關模型已符合政府業務所需的安全與合規標準。

AWS機器學習部落格7月1日說明,OpenAI的GPT OSS與輝達的Nemotron模型已在AWS GovCloud(US)內的Bedrock上線,其中GPT OSS包含120B與20B兩種規模,輝達Nemotron則涵蓋Nemotron 3系列模型。區域內推論可在AWS GovCloud(US-West)進行,跨區域推論則在AWS GovCloud(US-West)與AWS GovCloud(US-East)之間完成。

對台灣企業而言,這是設計面向公部門、金融與國防客戶AI服務時可參考的案例。處理敏感資料的機構型客戶,除了模型效能,也會同時檢視資料存放位置、操作人員存取權限與法規認證。這與先前報導提到AI安全性評估正從企業內部驗證擴大為政策議題的趨勢相呼應。

根據AWS官方文件,若要在GovCloud中使用Bedrock模型,須先在關聯的一般AWS帳戶中同意該模型的最終使用者授權合約(EULA),再於GovCloud帳戶的模型存取頁面啟用該模型。

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