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10兆參數模型傳聞未證實 OpenAI緊縮Astra資安管控

研究人員從背後查看資安審查文件的畫面/TokenPost.ai

OpenAI因「10兆」參數模型預訓練傳聞受到關注,但公司公開發布的重心其實放在代號「Astra」模型的資安風險管理與安全管控強化上。這也讓超大型人工智慧(AI)開發競賽與高風險模型管理問題同時浮上檯面。

根據CryptoBriefing報導,有消息指稱OpenAI已完成代號「Bel」的模型預訓練,規模超過10兆參數。這項說法引用自X(原Twitter)帳號「@synthwavedd」的貼文,OpenAI並未正式公布Bel的存在或技術規格。

OpenAI在8月的公開訊息中,重點其實擺在Astra而非Bel。OpenAI於7日的公開文件中,將Astra列為即將推出的模型,並表示內部評估顯示,不能排除其網路安全能力達到公司「準備框架(Preparedness Framework)」中「Critical(危急)」等級的可能性。

OpenAI表示,基於這項判斷,公司已暫停部分內部作業並加強安全管控。相較於新模型的規模競賽,如何在何種環境下開發與管理高風險模型,如今已成為官方討論的核心。

OpenAI在18日的公開文件中同樣表示,與Astra相關的部分作業目前暫停中。公司強化了隔離環境、網路阻斷與持續監控機制,並提到監控高風險模型作業需要投入不小成本。

「準備框架」是OpenAI用來評估前沿AI模型在生物安全、網路、說服力、自主性等高風險領域展現多少能力,並據此制定因應等級的內部標準。外界提及「Critical」等級,意味著比起效能提升本身,模型存取權限、實驗環境與部署流程恐需受到更嚴格管理。

OpenAI新聞室在25日公布的清單中,列出「支撐豐富智慧的全端技術」、「Jalapeño的首批成果」、「ChatGPT Work與Codex管理外掛介紹」等項目。從公開清單來看,並未看到與Bel相關的正式項目。

作為比較基準的公開旗艦模型,是2024年5月發布的GPT-4o。OpenAI當時將GPT-4o定位為能同時處理文字、語音與圖像的新一代旗艦模型。

此後在2026年8月的公開節奏中,Astra、GPT-5.6與Jalapeño接連登場。官方公開的敘事,與外界流傳的Bel傳聞,明顯走在不同軌道上。

「10兆」參數這個數字,可能牽動AI運算與半導體需求的討論,因為大型模型在訓練與推論過程中,通常需要更多加速器、電力與資料中心資源。

不過,僅憑這則報導,尚難斷定特定AI概念代幣或相關個股會有直接反應。就目前已確認的範圍來看,只能解讀為超大型AI開發競賽仍在持續。

這項議題在本地市場同樣可能牽動AI基礎建設與資安存取權限的討論。本刊先前已探討過前沿模型存取權限對資安研究與虛擬資產產業的影響

業界反應同樣集中在Astra的安全性議題,而非Bel本身。路透社(Reuters)系列報導與其他外媒報導,焦點多放在Astra潛在的網路能力、開發協調與內部暫停措施。

歸根究底,這起事件的核心並非Bel的上市與否,而是OpenAI在開發高效能模型過程中,公開提及網路資安風險並提高管控力道。Bel目前仍停留在外部報導提及的模型代號階段,並未成為正式產品發表。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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