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字節跳動新設AI數據安全一級部門 王仁磊(Adam Wang)出任負責人

跨模態資料分類作業台 / TokenPost.ai

字節跳動(ByteDance)成立新的一級部門「AI數據與安全」,專責大型模型所需的數據生產與安全管理,將原本分散在各模型底下的數據團隊與相關職能整合為單一組織。

根據36Kr於11日的報導,新組織與字節跳動的AI研發團隊「Seed」、AI應用團隊「Flow」,以及短影音平台「抖音(Douyin)」並列同一層級,由前TikTok平台暨直播業務負責人王仁磊(Adam Wang)出任負責人。

這個新部門的核心任務,是為字節跳動旗下所有大型模型提供跨模態數據服務。所謂跨模態數據,指的是將文字、語音、圖片、影片等不同形式的資訊串連起來、用於模型訓練的素材。

多模態AI必須同時解讀多種格式的輸入,還要掌握彼此之間的關聯性。要做到這一點,除了模型架構之外,也需要一套能收集、清理數據並以一致標準評估的機制。

整合範圍涵蓋傅悅於2023年成立的全球數據團隊「Global Data」,以及集團層級的數據中台DMC。原本隸屬Flow旗下的AI數據平台AIDP,也一併併入新部門。

新組織將統籌數據標準制定、數據來源與採購、數據合成與清理、品質評估,以及安全合規管理等業務。從數據取得到投入模型訓練前的驗證,整個生產流程都將由同一個組織管理。

36Kr報導指出,字節跳動已在世界模型與程式碼模型的訓練數據上,投入超過1000萬美元(約新台幣3.2億元)。

公司內部的數據團隊依世界模型、程式碼、高難度學術領域等類別分組,彼此形成競爭關係,目的是強化各領域在數據生產與評估上的能力。

這次組織調整,與字節跳動近來以「豆包(Doubao)」為核心擴大AI產品線的走向相呼應。字節跳動先前已將能同時處理語音、影片、文字的「SeedRealtime」導入豆包應用程式

SeedRealtime是一款雙工AI模型,能在單一模型中處理不同格式的輸入。若要精進這項功能,必須同步強化語音、影片、文字彼此串連的數據生產與品質評估。

經過這次改組,字節跳動的AI數據生產與安全合規職能整合進單一組織。

這次組織調整與加密貨幣或區塊鏈基礎設施之間是否有直接關聯,目前尚未獲得證實。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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