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5068件合併PR:Coinbase(COIN)AI工具Mux單月出手

多螢幕上顯示程式碼審查畫面的開發者辦公桌 / TokenPost.ai

Coinbase(COIN)旗下的多代理程式編碼「工具」Mux,在2026年4月一個月內就參與了5068件已合併的Pull Request(PR)。同一時期,Coinbase內部另一套AI系統Forge,被開源編碼代理框架Open SWE列為參考案例,凸顯加密貨幣交易所如何把AI深度嵌入軟體開發流程。

LangChain在Open SWE的GitHub儲存庫中說明,這套框架的目的是協助企業打造專屬的內部編碼代理。根據該儲存庫的說明,Stripe、Ramp與Coinbase各自開發內部系統時,不約而同走向相近架構:雲端沙盒環境、可從Slack與Linear直接呼叫、子代理協調分工,以及自動產生PR。

在Coinbase的案例中,Forge與Mux是兩大核心。Forge是接收工作請求後自動撰寫程式碼的客製化代理系統;Mux則是支援多個編碼代理同時作業的協作工具。

Coinbase Base App工程負責人欽坦·圖拉基亞(Chintan Turakhia)在Linear公布的客戶案例中說明,Forge是一套可在Slack、GitHub與Linear上執行的客製化代理框架。當Bug在Slack頻道被回報後,自動化工作流程會建立Linear議題,Forge隨即接手該議題,依據程式碼庫與公司內部知識撰寫修正方案並產生PR。

Coinbase在5月11日公開的工程部落格中提到,Mux在2026年4月單月吸引超過600名使用者,同一期間內,Mux共在461個儲存庫、10個組織中,參與了5068件已合併的PR。

數據顯示,Mux使用者平均每人合併的PR數量達39.6件,是基準值11.4件的3.5倍。不過Coinbase也提醒,會使用Mux的工程師本身可能就是生產力較高、也更積極採用AI的族群,因此這項差距不能完全歸功於Mux本身的效果,這樣的但書讓數字更具參考價值而非定論。

Open SWE的設計邏輯是為每項任務建立獨立的雲端沙盒,並把Linear議題或Slack對話的脈絡傳遞給代理。必要時會啟動子代理平行處理工作,最後自動產生PR。

在這套架構下,開發者的角色也隨之轉變:從逐行撰寫程式碼,轉為定義問題、審核結果。對企業而言,代理能存取哪些程式碼與內部資訊、擁有多少操作權限,以及人工核准流程如何設計,都成為必須一併規劃的課題。

Coinbase目前同時營運交易所、託管業務、Base鏈與開發者平台。內部開發自動化可望應用在新功能上線、資安應變與鏈上服務維運等環節,但對產品穩定性、營收或成本帶來的具體影響,Coinbase並未進一步公開。

這波嘗試也與Coinbase的組織轉型方向相呼應。本刊此前已報導,Coinbase正推動因應AI時代的組織精簡,並嘗試「一人團隊」運作的可能性。Forge與Mux顯示,AI在Coinbase內部已不只是個別工程師的輔助工具,而是被擴大為處理整體工作流程的內部系統。

Coinbase同時也在對外服務中拓展AI與加密貨幣的結合。本刊先前報導,Coinbase已支援AI代理以USDC(USDC)完成付款。雖然開發自動化與代理支付基礎設施的應用場景不同,但兩者都指向同一個方向:讓AI代理直接執行任務與交易。

伴隨而來的還有資安風險。CoinDesk在2025年9月6日的報導指出,AI編碼工具可能遭遇名為「CopyPasta」的攻擊手法,駭客會把惡意提示詞藏在文件檔案中。這也是為何沙盒隔離、權限限制,以及人工理解程式碼後再核准的流程,仍不可或缺的原因。

截至2026年8月5日查詢,Open SWE的GitHub儲存庫已累積約1200次Fork。由於Coinbase公開的數據可能受使用者族群差異影響,要判斷Forge與Mux實際帶來的生產力與資安效果,還需要更多營運資料佐證。

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