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Anthropic 的人工智慧模型 Claude 找到降低「HAWK」理論攻擊成本的方法，使這項美國國家標準暨技術研究院(NIST)後量子數位簽章候選方案的安全評估出現新變數。不過，HAWK 目前尚未實際部署，因此據稱不影響現行生產系統。
Anthropic 在研究說明中表示，Claude Mythos Preview 在密碼學家的有限指導下，完成文獻回顧、數學推理與實驗驗證。過程中，HAWK-256 的有效金鑰強度從 2^64 降至 2^38；相關攻擊探索約耗時 60 小時，API 成本為 10 萬美元（約 1.4 億韓元）。
Claude 也針對 7 輪 AES 提出比既有方法快 200 至 800 倍的改進攻擊。這項 AES 攻擊在模型產生約 10 億個詞元後浮現核心想法，Anthropic 研究團隊隨後又投入數百小時驗證結果。
Anthropic 說，這顯示 AI 模型可用於尋找主要密碼演算法的缺陷。公司已與學界推出 CryptanalysisBench，並在和 HAWK 提案作者及政府夥伴協調後公開相關成果。評論：隨著「AI 密碼分析」能力提升，後量子安全與區塊鏈安全討論將不再只圍繞演算法本身，模型輔助攻擊也可能成為新的評估焦點。
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