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根據 The Block 的報導，於 7 日（當地時間），AI 公司「Anthropic」在正式發表次世代模型「Mythos」之前，就已在「安全性」與「加密貨幣(크립토)」社群引發關注。這款新模型被宣稱能比人類更有效率地找出「軟體漏洞」，在「比特幣(BTC)」與去中心化金融領域，被視為可能成為新一代「駭客工具」的潛在威脅，也暴露出「加密貨幣產業」被排除在官方防禦計畫之外的現實。
Anthropic 目前僅向「摩根大通(JPM)」、「蘋果(AAPL)」、「微軟(MSFT)」等少數大型「科技」與「金融」機構開放 Mythos 的搶先使用權，並將這些機構納入自家網路安全計畫「Glasswing」。在這個框架下，參與者可以事先測試尚未公開的模型，協助發掘並修補關鍵弱點。然而，「比特幣(BTC)」核心開發者與多個「加密貨幣」專案卻並不在受邀名單中。有開發者直接向 Anthropic 詢問：「為何不與比特幣與加密貨幣專案合作？」但公司方面迄今未作出回應。
評論：在 AI 已被廣泛用作「攻擊自動化」與「程式碼審計」工具的情況下，將高階模型僅提供給傳統金融巨頭而排除公鏈社群，勢必加深去中心化社群對大型 AI 公司與傳統機構的「不信任」。
根據 Anthropic 公布的資訊，「Glasswing」計畫目前約邀請「50～60 家企業」參與，提供總額約「400 萬美元」的 AI 使用額度，並計畫進一步投入最高「1 億美元」資源擴大規模。公司聲稱，「Mythos」在「推理能力」與「程式碼分析」上有顯著提升，已經協助找出數千個「高風險漏洞」，其中包括「OpenBSD」長達 27 年未被發現的錯誤，以及「FFmpeg」存在 16 年之久的缺陷。這些案例被用來證明，新模型在「安全研究」與「弱點挖掘」上的強大能力。
然而，「區塊鏈」與「智慧合約」的特性，使「加密貨幣軟體」在面對這種 AI 驅動的弱點掃描時顯得格外脆弱。一旦合約部署到鏈上，程式碼往往難以修補，且資產直接與程式碼綁定，一個錯誤就可能造成數百萬甚至數億美元的損失。此外，節點分散、升級程序複雜，加上跨國、跨時區的治理結構，使得「快速防禦」變得困難。
值得注意的是，Anthropic 去年就曾在實驗中使用 AI 代理程式，對「405 個智慧合約」進行分析，在隔離網路與外部資訊的情況下，依然能預測出價值數百萬美元等級的潛在漏洞，甚至發掘出全新的「零日（Zero-day）」缺陷。
評論：這類研究證明「AI + 安全研究」的威力已不只是理論，而是可以在毫無外部資料輔助的前提下，自主產出可獨家利用的攻擊面，對公鏈與 DeFi 顯然是實質威脅。
投行「Stifel」分析師亞當·博格（Adam Borg）更形容「Mythos」可能是「能把普通駭客提升為『國家級威脅』的終極駭客工具」。在外界質疑之下，Anthropic 則強調，「Glasswing」成員所發現的關鍵弱點，將在模型正式公開前「分享給相關產業」，以便優先修補核心系統。公司對外主張，希望透過「先防禦、後公開」的流程，降低 AI 技術被濫用的風險。
不過，市場真正關心的焦點已從「AI 是否具備攻擊能力」，轉向「誰能先取得這些能力」。當傳統金融與大型科技公司已開始與 AI 企業進行閉門合作時，「比特幣(BTC)」與主流「公鏈」社群卻被排除在第一波防禦名單之外，這不只是一個技術問題，更是「治理權」與「風險分配」的議題。
評論：若只有少數中心化機構能提前修補漏洞，而開源公鏈與 DeFi 協議仍暴露在 AI 驅動的零日攻擊面前，那麼「去中心化」生態有可能在下一輪攻防競賽中陷入結構性劣勢。
目前，整起事件讓產業面臨兩層疑問：一是「AI 的攻擊與防禦能力應該被提升到什麼程度」；二是「誰有資格優先獲得這些能力」。若「比特幣(BTC)」與各大「區塊鏈」生態無法建立更快速、更多元的「安全協作機制」，那麼像 Mythos 這類高階模型，將同時成為「最強防禦工具」與「最危險攻擊武器」，而加密貨幣產業，很可能是承受風險卻得不到完整保護的一方。
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