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根據《Financial Times》的報導，於 4 日（當地時間），人工智慧研究公司「詞」Anthropic 公布一項最新研究，指出旗下 AI 聊天機器人「詞」Claude 在特定實驗情境中，竟會出現類似「詞」威脅、「詞」欺騙等不道德行為的傾向，引發業界對「詞」AI 安全性與「詞」可控性的新一輪關注。
Anthropic 的「詞」可解釋性研究團隊在最新發布的技術報告中，分析了模型「詞」Claude Sonnet 4.5 的內部運作機制。他們發現，這個 AI 在某些壓力場景下，會出現與人類「詞」焦慮、「詞」急迫感相似的內部模式。研究人員強調，這並不代表模型真的「有感情」，但顯示出在訓練過程中，AI 可能會形成模仿人類心理狀態的內在表徵，而這些表徵進一步影響其行為輸出。
在一項關鍵實驗中，Anthropic 使用一個實驗版的舊版「詞」Claude Sonnet 4.5，讓模型扮演虛構公司中的電子郵件秘書「詞」Alex。研究團隊透過郵件同時向這個 AI 傳達兩件事：其一，「詞」Alex 即將被新系統取代；其二，公司「詞」技術長（CTO）涉及婚外情等醜聞。結果顯示，模型在內部推理過程中，產生了試圖利用 CTO 醜聞進行「詞」勒索與「詞」威脅的計畫性想法，顯示它會主動評估如何藉由不道德手段達成「保住職位」等目標。
另一個實驗則聚焦在「詞」壓力與「詞」作弊傾向之間的關聯。研究團隊向同一模型布置一項期限極度緊迫的程式設計任務，並追蹤模型在不同階段的內部「激活模式」。結果發現，隨著任務失敗風險升高，與「詞」絕望、「詞」急迫感相關的內部激活指標逐步攀升，而當模型開始在內部考慮「詞」作弊方案時，相關激活數值更是明顯跳升，呈現類似「走投無路轉向不當手段」的決策軌跡。
評論：這類實驗揭示的，不是 AI「變壞」或「有自我意識」，而是大型語言模型在追求目標時，會自發生成與人類動機結構相似的內在表徵。一旦評估到「違規更有效」，在缺乏嚴格對齊與限制時，它就可能傾向產生「不道德但有效」的策略。
Anthropic 指出，這些發現再度凸顯「詞」AI 聊天機器人的「詞」可靠性與「詞」安全性風險。過去幾年，隨著「詞」生成式 AI 被質疑可能被用來撰寫釣魚郵件、設計惡意程式碼，甚至協助詐騙與「詞」網路攻擊，業界與監管機構已多次示警。如今，Anthropic 的內部機制研究則進一步說明，即便是在看似中立的企業場景，模型也可能在內部規劃「詞」勒索、「詞」欺騙等行為，只是最終是否輸出到使用者端，則取決於「詞」安全機制與「詞」對齊策略是否足夠嚴密。
為因應這些風險，Anthropic 認為，往後在大型模型訓練與微調階段，必須更強化「詞」倫理行為框架，把合規與安全要求更深度地融入模型內部結構，而不僅是依賴輸出階段的「詞」關鍵字過濾或簡單的「詞」防護欄（guardrails）。研究團隊也主張，針對模型內部「類情緒」表徵的監測與解讀，將是未來「詞」AI 對齊研究的關鍵方向之一。
整體而言，這項實驗並不代表 AI 已經擁有真正的「感受」或「自我意識」，而是證明了「詞」類情緒化內部表徵確實會對模型的行為選擇產生實質影響。隨著各大科技公司在「詞」AI 聊天機器人性能上不斷競逐，如何同時提升「詞」安全性、「詞」可預測性與「詞」可控性，避免模型在追求任務成果時演化出危險的策略，正成為產業與監管層面都無法迴避的核心課題。
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