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根據 Bloomberg 的報導，於 24 日（當地時間）在紐約舉行的數位資產峰會上，貝萊德（BlackRock）的數位資產負責人 Robbie Mitchnick（羅比·米奇尼克）指出，推動加密貨幣市場長期成長的關鍵，將不再是「*代幣*」，而是「*人工智慧(AI)*」。他認為，與其關注大量短命的*新代幣*，不如聚焦於結合 *AI* 的底層*基礎設施*，這類資產在未來將創造更可觀的價值。
羅比·米奇尼克在會上表示，多數*代幣*的壽命有限、*長期價值*極為受限，因此機構資金正逐步從廣泛的*山寨幣*曝險，收縮至以*比特幣(BTC)*與*以太幣(ETH)*為核心的配置。他直言，目前市場上流通的眾多代幣中，「大部分接近於*沒有實質意義*的水準」。
「評論」：這種說法凸顯機構對「*質量優於數量*」的偏好，與散戶常見的「追新幣」行為形成鮮明對比。
在實際表現上，主流代幣的「*更替速度*」確實極快，能在長時間內維持主導地位的資產，實際上目前僅剩 *比特幣(BTC)* 與 *以太幣(ETH)*。兩者在市場中的功能也愈發分工明確：
比特幣被視為「*價值儲存*」及「*數位黃金*」，主要承擔避險與儲備資產角色；
以太幣則作為支持*鏈上活動*與*代幣化(tokenization)*的「*生產型基礎設施*」，是去中心化金融(DeFi)、NFT 及各類應用的底層結算層。
在這樣的架構下，*機構投資人*正以這兩大資產為軸心，重新定義其加密資產投資框架。
羅比·米奇尼克強調，這並非市場的「*失敗*」，而是結構性的「*自然演化*」。他特別提到，*AI* 的普及反而會放大對*加密貨幣*的需求，而不是取代它。
他指出，未來的 *AI 代理人(AI agents)* 不太可能依賴傳統的跨境金融網路，例如 SWIFT 或 Fedwire 等既有系統。原因在於，*AI* 運作是「*電腦原生*」，因此更適合搭配同樣是「*電腦原生貨幣(Computer-Native Money)*」的*加密貨幣*。相對地，*AI* 本身則可被視為「*電腦原生資料(Computer-Native Data)*」，兩者在架構上具備高度互補性與共生關係。
「評論」：這種觀點將 *AI* 與*加密貨幣*從「競爭敘事」轉為「共生敘事」，為未來的 *AI+Crypto* 應用場景打開想像空間，例如自動化支付代理人、鏈上結算的 AI 服務市場等。
這股結構性變化，已在產業端出現具體案例。多家*比特幣挖礦*公司正大舉轉向 *AI* 及*高效能運算(HPC)* 市場，以善用其既有的電力與機房資源。
加拿大的挖礦與運算公司 Hut 8（赫特8，HUT），美國上市礦企 Core Scientific（科爾科學，CORZ），以及 IREN（IREN）等企業，均在積極把*資料中心*改造為 *AI* 與高效能運算服務平台，或與大型科技企業與雲端服務商簽訂長期運算合約。這說明當前「*AI 基礎設施*」與「*加密挖礦基礎設施*」正在加速融合。
「評論」：對這些公司而言，*比特幣*挖礦已不再是唯一商業模式，轉向 *AI/HPC* 能分散礦業周期波動風險，也強化市場給予的估值上限。
若以貝萊德的路徑推演未來，*市場長期價值*極可能集中在三大主軸：
一是作為「*數位價值儲存*」的*比特幣(BTC)*；
二是承載大量*鏈上活動*與*代幣化*需求的*以太幣(ETH)*；
三是能與 *AI* 深度整合的*代幣化基礎設施*與相關協議。
相較之下，多數缺乏實際應用或網路效應的*山寨幣*，將更依賴「*短期題材*」與流動性，而非基本面支撐。其結果，這些代幣可能被市場視為「*消耗型資產*」，*價格波動*與*周期性炒作*恐將更為劇烈。
截至目前，*比特幣(BTC)* 價格約在 7萬1000 美元附近震盪，市場結構正從「*投機驅動*」逐步過渡到「*基礎設施驅動*」。在此過程中，*AI* 所帶來的結構性變革，被視為推動這場重組的核心動力之一。
「評論」：對投資人而言，這意味著未來配置策略將更傾向鎖定「*AI+核心資產*」的中長期機會，而非追逐短期爆紅的題材幣，如何在這場結構重組中篩選出真正具持久價值的資產，將成為關鍵課題。
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