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One불익스推出全新「AI 原生」加密貨幣期貨交易平台，將「策略生成、自動執行與結算」整合進同一系統，瞄準 24 小時運作的加密貨幣期貨市場中，個人投資者「手動交易」與機構「演算法交易」之間日益擴大的差距。透過這套平台，官方希望讓一般投資人也能使用過去多由機構掌握的「AI 量化工具」。
根據 MEXC 數據報告，預計到 2025 年第 2 季，約有 67% 的 Z 世代交易者會至少使用一種「AI 交易機器人」，而「AI 交易」相較純手動操作，可將恐慌性拋售行為減少 47%。然而，目前多數 AI 工具仍高度依賴程式開發能力、伺服器基礎建設，且收費結構偏高，導致個人投資者進入門檻不低。評論 這也被視為市場上結構性「不平衡」持續存在的主要原因之一。
One불익斯本次公開的「AI 原生」平台採三層架構設計：交易所基礎設施負責「機構級撮合與結算」；「300 SPARTANS」則為 24 小時不間斷運作的 AI 自動交易機器人層；「OneALPHA」則提供「自然語言驅動」的策略生成工具，使用者毋須撰寫程式碼即可建立並回測交易策略。公司表示，過去在加密貨幣期貨市場，「自動化」與「易用性」往往互相拉扯，此次將策略生成與執行內建於交易所體系內，目標是在「使用體驗」與「執行效能」之間取得平衡。
隨著「AI 基礎交易」快速普及，監管壓力同步升溫。美國商品期貨交易委員會（CFTC）已於 2024 年 1 月就 AI 對市場穩定與健全性的影響啟動意見徵詢程序，顯示監管機關正積極關注相關風險。One불익스則宣稱採用「玻璃盒（Glass Box）」結構，透過「可驗證策略流程」、「透明的淨資產價值(NAV)計算」以及「公開績效紀錄」等機制回應監管趨勢。平台同時強調，在自動化交易環境中，將「資產託管」、「 24 小時執行帶來的時間管理」與「使用者主導的策略設計」三項易被弱化的控制權重新交還給投資者。
在更廣泛的市場層面，傳統與加密交易所的「AI 基礎設施競爭」已正式展開。以那斯達克(Nasdaq)為例，其 AI 訂單類型「M-ELO」便透過強化學習動態調整訂單條件，已被證實有助提升成交品質。不過，市場也憂心，當不同演算法彼此交互作用，可能出現「反饋迴圈」甚至「隱性合謀」等風險，故在「AI 交易」領域中，「透明度」與「監管相容性」已成為核心課題。評論 若未能妥善處理此類風險，AI 很可能從「提升效率的工具」，轉變為「放大波動與系統性風險」的來源。
本次 One불익스的「AI 原生」期貨平台推出，被視為嘗試同時解決「自動化」與「可接近性」難題的一次實驗。在加密貨幣期貨市場結構快速變動的背景下，未來「以個人投資者為中心的 AI 導入」能否真正普及，將成為觀察此平台及整體市場發展的重要指標。
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