AI 驅動大規模監控 2.0！專家警告數位隱私恐全面淪陷

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當 AI 引爆「大規模監控 2.0」時，個人隱私還剩多少？

自從前美國中央情報局（CIA）雇員愛德華·史諾登（Edward Snowden）於 2013 年揭露國家安全局(NSA)的「稜鏡計畫（PRISM）」後，針對民眾的數位監控議題持續受到關注。儘管事件已過十年，監控的規模與技術卻並未減緩，反而搭配人工智慧（AI）技術朝向更全面、更精密的方向發展。

「稜鏡計畫」是 NSA 與 Google、Meta（前為 Facebook）、微軟(MSFT) 等大型科技企業合作蒐集用戶資料的項目，其大規模資料攔截行為當時引發全球公眾強烈反彈。為此，美國於 2015 年通過了《美國自由法案》（USA Freedom Act），限制政府的監控權限，同時鼓勵公民社會捍衛數位隱私。然而，這些改革至今僅在制度表層產生作用，實質監控行動仍以新技術繼續深化。

資訊安全專家、哈佛大學網際網路社會中心研究員以及《紐約時報》暢銷書作者布魯斯·施奈爾（Bruce Schneier）近期接受 Cointelegraph 採訪指出：「一切似乎改變了，但其實什麼都沒變。監控仍在進行。」他警告，目前透過 AI 加持的監控技術，遠較 10 年前更為先進。

根據法國《世界報（Le Monde）》最近一項調查揭露，記者僅憑智慧型手機的廣告識別碼，便能精準追蹤到軍方高層、人員與政治人物的實際行蹤，一舉暴露其日常活動與住家位置。評論：此例突顯，現代監控不再依賴傳統間諜技術，而是轉向被我們每天使用的手機與應用程式，令人憂心。

AI語音技術助長「大規模間諜」的變種監控　

隨著 AI 技術成熟，尤其是語音轉文字與即時摘要能力，「大規模間諜（bulk spying）」概念逐漸浮現。施奈爾認為，AI 讓各國政府能夠不限數量、即時地掌握語音資訊，並進行預測性分析，不再僅限於過去的大數據儲存與監看。他表示：「我幾乎可以肯定，美國、中國、俄羅斯等國，已經開始使用這類技術進行監控。」

他進一步指出，AI 所帶來的社會衝擊可能比社群媒體更惡劣。他警告，當大型 AI 公司以大量數據訓練模型、壟斷語言與資訊分發機制時，它們將可能成為下一代的監控巨頭，重現當年稜鏡計畫中「科技與政府勾結」的局面。

未來的數位隱私，需要制度與意識的雙重救援

雖然現實存在諸多隱私威脅，施奈爾仍對未來抱持謹慎樂觀。他在受訪中指出：「我們或許會在未來 50 年內終結目前這種大規模監控模式。屆時，今天的許多行為很可能被視為過時與不道德。」

事實上，過去數年，數位隱私領域確實出現正向變化。越來越多人關注自己的資料足跡，對未經授權的資料使用展現憤怒與抵制態度。評論：加密貨幣領域中的「隱私幣」與區塊鏈的「去中心化」理念也因而獲得更廣泛的支持，代表公民正試圖奪回對資訊的控制權。

然而，面對技術的高速演化與應用，現行體系與政策仍明顯滯後。「AI + 大數據」所構成的新型監控架構已逐步落地，能否制定出對等的法律規範與倫理底線，將決定未來數位民主的走向和個人自由的邊界。

關鍵詞包括：「人工智慧」、「大規模監控」、「數位隱私」、「監聽技術」、「去中心化」。