輝達發表 Rubin 架構 AI 晶片　Render、Akash、Golem 等去中心化運算平台受益

根據 Chosun Biz 的報導，於 24 日（當地時間），隨著輝達(NVDA)發表全新 AI 架構「Rubin」，市場對於基於 GPU 的加密計算項目再度燃起期待。專家認為，即便 AI 技術持續推進，GPU 需求仍將穩定上升，使得依賴 GPU 運算的去中心化平台如 Render、Akash 與 Golem 等，可能在此輪趨勢中受益。

Rubin 是輝達在 CES 2026 展上正式公布的一套新型 AI 計算平台，融合包含 GPU 在內的六顆晶片組，強調提升 AI 的訓練與推論效率。輝達執行長黃仁勳表示，Rubin 系統已進入全面量產階段。然而，該技術的優勢仍集中於大型資料中心，對一般使用者而言，GPU 可用性依然受限。

這也讓像 Render 這類透過 GPU 分享實現去中心化運算的專案，展現出競爭力。Render 僅在 1 月第一週，就大漲 67%，成為當週市值前 100 大加密貨幣中表現最好的項目之一。「GPU」與「分散式運算」、「Render」等關鍵詞，正隨著市場關注度水漲船高。

更快 ≠ 更少，效率提升反增需求

縱使 Rubin 架構使 AI 運算變得更有效率，但這並不代表 GPU 的需求會降低。相反地，隨著使用門檻的降低，更多開發者與應用湧入，最終導致運算需求顯著提升。這正符合「耶文斯悖論（Jevons Paradox）」：效率上升反而刺激總消耗量成長。

以雲端產業為例，亞馬遜網路服務（AWS）等業者降低企業採用伺服器的門檻後，大量新創與開發者開始依賴雲端算力進行開發與營運。專家指出，現階段 AI 基礎建設也將步入同樣軌跡，甚至創造出嶄新的市場需求。

這也說明了為何 GPU 驅動的去中心化運算平台具備吸引力。以 Render、Akash 與 Golem 為代表的項目，專門針對短期、高峰計算任務提供「立即可用」的 GPU 資源，能靈活因應無法進入正規資料中心的臨時任務。該類平台整合閒置 GPU，提供快速部署；而各平台用途亦略有不同，Render 與 Akash 主打 3D 渲染、視覺特效與 AI 訓練服務，而 Golem 則打造 GPU 分享的去中心化交易市場。

供應瓶頸未解，去中心化仍具價值

雖然輝達等硬體商投入大量資源提升運算效率，但從原物料端來看，「高頻寬記憶體（HBM）」仍供不應求，短期內恐難以舒緩 GPU 供需瓶頸。根據 Fusion Worldwide 的預估，HBM 短缺將持續至至少 2026 年。SK 海力士與美光均表示，2024 年 HBM 出貨量早已售罄，三星則更直指「HBM 價格將現雙位數漲幅」，這也讓 GPU 成為市場高度搶手的資產。

「評論」：過去曾被批評耗電的「加密貨幣挖礦」，如今已逐漸被生成式 AI 驅動的 GPU 需求所取代。隨著供不應求情況延續，分散式資源提供平台實際上可看作一種替代性「緩衝機制」，補足大型資料中心無法即時處理的工作負載，進一步鞏固其生態地位。

礦場華麗轉型，GPU 勢力再擴張

由於比特幣(BTC)「區塊獎勵減半」機制一再重複，傳統加密礦工也開始思考轉型道路，包括採購 AI 專用硬體、甚至將原本作為挖礦設施的場址，改建為 AI 專用資料中心。

例如，Bitfarms 於去年 11 月表示，將改造華盛頓州部分礦場為高效能 AI 計算設施，以配合新一代 AI 儲備需求。類似例子凸顯出，原本以比特幣挖礦為主的基礎建設，其實與 AI 資料中心高度相似，可望順勢轉型。

總結來看，儘管 Rubin 架構能提升 GPU 運算效能，但其並未改變資源稀缺的事實，GPU 供應問題仍難完全紓解。因此，像 Render 此類整合動態算力的去中心化網路，將繼續扮演補足角色。它們不與超大規模資料中心正面競爭，而是挖掘邊陲市場的新價值，證明即便進入 AI 世代，分散式架構依舊不可或缺。