超人類級AI研究員2027年登場可能性高？6位作者更新預測

超人類級 AI 研究員（SAR）可能在2027年登場。這項預測並非根據目前已確認的能力表現，而是以開發速度不大幅放緩為前提。

AI Futures Project的6位共同作者在10日公開的預測修訂文章中表示，SAR可能於2027年登場。他們估計，能自動化各類辦公室工作的「超越頂尖專家能力的 AI」，在2028年前出現的機率為35%至65%。

AI Futures Project共同作者Daniel Kokotajlo表示：「最大的一項依據是METR報告。」他將SAR出現時間的中位數估計，從2028年12月提前至2027年5月。

SAR指的是能與全球頂尖人類研究員競爭的AI研究系統；「超越頂尖專家能力的 AI」則指能自動化各類辦公室工作的系統。

獨立評估機構METR在5日公開的Anthropic AI研發加速評估中表示，該機構於8月12日至10月29日檢視Anthropic內部資料並訪談員工。評估估計，在定義明確的任務中，模型能力的提升速度約為2024年3月至2025年10月期間的兩倍。

METR估計，Anthropic內部模型的能力指數（AECI）自2025年10月以來，提升速度為過去趨勢的1.9倍；其提出的95%信賴區間為1.5至2.8倍。

METR指出，這項結果能否直接套用到範圍更廣、較難明確定義的實際研究工作，仍不確定。也就是說，任務評估中測得的能力提升速度，是否會延續到整體研究工作，仍是另一個問題。

METR估計，截至2026年10月，觀察到的加速有超過一半、甚至可能約80%來自AI的使用。該比例不是測量值，而是根據多項依據作出的綜合判斷；METR表示其中存在很大不確定性。

AI Futures Project將這項評估解讀為AI帶來約1.7倍的加速。作者認為，這個速度比原有的「AI 2027」情境提前了5個月。

Anthropic在2026年8月公布的測量資料中表示，在其AI研發工作裡，由AI主導、但仍有人類監督的AL4階段占26%。在受測工作中，沒有案例達到AL5階段，也就是AI不需人類介入便能完成工作。

AI Futures Project預測文章中的「95%工作」是用來估算SAR出現時間的模型假設，不代表Anthropic實際測得的自動化比例。

Anthropic在10日提交給美國證券交易委員會（SEC）的S-1修訂版中表示，公司認為自訂的責任擴展政策（RSP）已達到AI研發能力門檻。公司說明，這項判斷依據的是對未來模型的期待，以及整體進展速度，而非目前模型已觀察到的性能。這是公司依自身安全政策作出的判斷，並不代表目前已確認SAR問世。

METR在另一項檢視中，同意Anthropic於2026年8月風險報告所述的評估：截至7月15日，當時模型直接造成災難的風險偏低。不過，METR也認為，當時可能已超過AI研發加速的早期警示門檻。這兩項評估探討的時間點與判斷標準不同。

METR表示，對評估結論最有幫助的多項依據，已遭Anthropic從公開報告中刪除，因此大眾難以僅憑公開資訊獨立檢視依據。METR指出，評估可能高估了加速程度，也可能因漏掉其他訊號而低估加速程度。