2萬112筆不動產環境風險分析：海姆斯塔登採用AI

海姆斯塔登（Heimstaden）運用 Codex 評估2萬112筆不動產資產的環境風險，並將 ChatGPT 導入租賃業務。

OpenAI（OpenAI）3日公布的客戶案例介紹了海姆斯塔登的AI應用與成果。案例指出，在荷蘭，將家具等物品虛擬擺設於出租物件照片中的單張製作成本，已從約50歐元降至0.10歐元以下。

海姆斯塔登估算，這項做法每年在荷蘭可望節省13萬歐元。這是潛在節省金額，並非已實現的節省。

海姆斯塔登於2025年6月評估多個AI平台後選擇 OpenAI。物件空置時，AI會提供租金建議資訊供訂價參考，也協助為物件照片進行虛擬佈置及撰寫廣告文案。

AI也用於檢查刊登中的廣告是否符合公司品質標準，並整理市場反應。員工負責審查結果及核准決策。

尼可萊·布拉默（Nikolaj Brammer）海姆斯塔登首席數位長表示：「租賃業務是改善整體流程運作方式的好例子，而不只是自動化單一工作。」這番話說明公司將AI用於從空置物件租金建議到廣告審查等多個工作環節。

除了租賃廣告，海姆斯塔登也運用 Codex 分析環境風險資料，並建立流程來搜尋、整理及標準化分散的公開資料。

朱莉亞·厄蘭森（Julia Erlandsen）海姆斯塔登環境永續分析師表示：「Codex 幫助我們打造解決方案，而過去這類工作需要大量技術支援。」分析方法與結果驗證由厄蘭森親自負責。

OpenAI公布的分析結果顯示，海姆斯塔登評估了2萬112筆資產，並產生超過600萬列資料。OpenAI表示，原先估計需要5人花1年完成的工作，最後由2人在2個月內完成。

人力與工期的比較是事前估算，並非過往實際工作紀錄。照片製作成本與工作量數據來自 OpenAI 公布的客戶案例，案例未提供計算方式或獨立驗證資料。

海姆斯塔登於2025年9月在公司內部導入 ChatGPT Enterprise。OpenAI的客戶案例指出，導入後2至3個月內，已有半數員工使用。

公司也正在導入工作自動化系統，以協助分析合約、準備談判及管理合約生命週期。系統透過 API 串接 OpenAI 模型，設計為可在 Outlook、SharePoint 與 Teams 中使用。

這套系統的商業判斷與最終核准仍由員工負責。實際導入範圍與成果數據尚未公布。

海姆斯塔登也正共同開發不動產管理系統「AMPLIO Estate」。OpenAI提出的目標是透過 MCP，讓AI能查詢不動產資訊並執行相關工作。

2025年的合作夥伴公告將 Netcompany 的 EASLEY AI 列為該系統的AI基礎。當時公布的優先導入對象，是海姆斯塔登旗下位於丹麥、約2萬戶住宅。

本刊先前曾報導 Legora 將 ChatGPT 與 Codex 用於法務工作的案例。