估計省下36億美元…Bloom Energy導入800V直流供電應對AI電力需求

Bloom Energy估計，若在1GW級人工智慧（AI）資料中心採用800V直流（DC）燃料電池架構，非運算資本支出可減少36億美元，5年總持有成本則可降低55億美元。

Bloom Energy($BE)於16日發布報告，提出與傳統交流（AC）設備比較的內部分析。公司表示，36億美元相當於非運算資本支出的27%，55億美元則相當於5年總持有成本的9%。

這項分析以800V直流總持有成本模型及新一代AI機架假設為基礎，因此相關金額並非已確定的合約或實際業績，而是在特定條件下得出的估計值。

Bloom Energy的固態氧化物燃料電池可在現場生產電力，並以800V直流形式供應。這套架構旨在減少電網或發電機產生的交流電，經過多個階段轉換為直流電的流程。

Bloom Energy表示，減少電力轉換階段後，變壓器、開關設備等電力設施的需求量也可能下降。不過，實際節省幅度仍可能受到資料中心基地設計、能源價格及設備成本影響。

800V直流轉換正配合AI伺服器機架電力密度提升而推進。隨著機架所需電力增加，傳統交流轉直流設備及配線所需的空間與設備負擔也可能同步上升。

輝達($NVDA)表示，將以Kyber機架架構為核心擴大800V直流資料中心基礎設施，並把正式生產與導入時間定於2027年。

輝達表示，800V直流架構的目標是讓相同導體傳輸更多電力，同時減少機架內的電力轉換階段及銅材使用量。不過，輝達提出的技術效益，與Bloom Energy估算的成本節省金額屬於不同分析。

Bloom Energy進行的2026年中期電力調查預估，直流架構將占2030年新建資料中心的58%。這項數據同時涵蓋設施級800V直流架構及低電壓直流架構。

調查對象共156人。由於58%的預估來自Bloom Energy自行調查，因此不代表整體資料中心市場的實際採用率。

燃料電池的經濟效益與環境特性，也可能因燃料種類而異。天然氣、生質氣及氫氣的選擇會影響成本與排放特性，仍需按個別專案評估。

AI資料中心的電力取得問題，也與業界將現場發電設備視為替代方案的趨勢相連。先前已有資料中心燃料電池市場營收到2030年可能達300億美元的預估，其背景包括電網接入延遲及現場供電需求。

Bloom Energy提出的800V直流方案，瞄準的是供電方式變化，與燃料電池市場擴張屬於不同議題。即使安裝燃料電池，資料中心設計及電力轉換設備配置不同，也不能斷定會產生相同的成本節省效果。

輝達擴大800V直流基礎設施的計畫，與Bloom Energy的燃料電池模型，都與AI資料中心的電力架構有關聯。不過，資料中未確認兩家公司已宣布在特定專案中共同導入相關方案。

這項議題與虛擬資產及區塊鏈市場沒有直接關聯。相關技術能否實際擴散，仍取決於資料中心設計、燃料採購條件、設備價格及安全標準等因素。