中國開放權重AI與美國封閉式模型性能差距縮至4.4個月

分析顯示，中國開發的開放權重人工智慧（AI）模型與美國封閉式模型的性能差距已縮小至約4.4個月，價格則約為美國頂尖封閉式模型的30%至60%。

Mozilla於15日公開的《State of Open Source AI》報告，比較了截至9月1日AI模型的性能與價格。報告也分析了中國開發模型在開放模型中的占比，以及使用量與營收之間的差距。

頂尖開放模型在Artificial Analysis Intelligence Index上的得分，比領先封閉式模型低3分，價格約為後者的60%。若與Anthropic的Fable 5相比，得分差距縮小至2分，價格則約為其30%。

開放權重模型是以公開模型權重的方式提供，與會進一步公開訓練資料、資料處理流程及訓練程式碼的開源模型有所區別。

Mozilla採用AI模型評測機構METR的「任務長度」資料計算性能差距。任務長度是指AI能夠穩定完成由專業人士執行之工作的時間長度。

分析顯示，封閉式模型能夠處理人類專家需花費8至12小時完成的工作；開放模型則約在4個月後達到相同水準。

開放模型的性能提升速度也快於封閉式模型。開放模型的任務處理能力約每3.9個月翻倍，封閉式模型則約每5.5個月翻倍。

不過，這項數據是根據模型官方API價格與特定評測指標進行比較，實際性能與成本仍可能因工作類型、執行環境及呼叫量而異。

實際開發環境同樣呈現成本差距。Vals AI在相同執行環境下評測Terminal-Bench 2.1時，中國Z.ai的GLM-5.2取得與Anthropic的Claude Opus 4.7、4.8相近的分數，但每項任務成本約只有五分之一，Ars Technica報導指出。

Mozilla也註明，這項比較以雲端API官方價格為基準。若將開放模型部署在自有基礎設施上，還可能產生GPU取得、部署工具及維護人員等額外成本。

在使用量方面，開放模型的存在感更為突出。OpenRouter於2026年8月代幣使用量最高的10個模型中，有8個是開放權重模型，其中7個由中國開發。

中國開放模型在OpenRouter的使用量占比，已從2024年底的不到2%，升至2026年4月某一週超過45%。這顯示，除了模型性能外，較低的使用成本與可取得性也可能影響實際使用量。

但使用量轉化為營收的程度仍有限。開放模型約占實際使用量三分之一，在模型層營收中的占比卻僅約4%。Linux Foundation過去統計也顯示，2025年5月至9月，封閉式模型業者取得OpenRouter模型層營收的96%。

企業導入AI時，選擇並不只取決於價格與性能。封閉式模型通常不需另行配置營運人力即可使用，部分服務也提供法規遵循與技術支援；開放模型則可部署在自有基礎設施上，但部署與維護負擔可能較高。

開放權重模型的競爭已從模型性能延伸至GPU、推理基礎設施及部署工具。TokenPost此前曾報導中國開放模型融入輝達(NVIDIA, $NVDA) GPU生態系的趨勢。

Mozilla指出，開放模型與封閉式模型的競爭正擴大至執行工具與營運基礎設施。報告將開放模型對中國的依賴程度升高，以及實際使用量轉化為營收時的落差，列為主要課題。